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Prende forma in Alto Adige il progetto Smart-Hub, un’iniziativa di ricerca e sviluppo che punta a ridefinire la gestione energetica degli hub di ricarica per veicoli elettrici attraverso un sistema EMS (Energy Management System) di nuova generazione. Il progetto, finanziato nell’ambito del programma FESR – Fondo Europeo di Sviluppo Regionale, si svilupperà nel periodo 2025–2028 con il coinvolgimento di Eurac Research, Alperia Green Future, Neogy e Kerr.
L’obiettivo centrale è la creazione di una piattaforma in grado di orchestrare in modo intelligente l’interazione tra infrastrutture di ricarica di diversa potenza, impianti fotovoltaici installati su pensiline e sistemi di accumulo a batteria. L’approccio adottato si basa su un’architettura ibrida che combina Model Predictive Control e tecniche di Intelligenza Artificiale, con la finalità di ottimizzare in tempo reale i flussi energetici, massimizzare l’autoconsumo da fonti rinnovabili e migliorare la sostenibilità economica degli hub di ricarica.
Nel dettaglio, Smart-Hub si propone di superare i limiti degli attuali sistemi di gestione energetica, spesso non in grado di gestire la crescente complessità degli ecosistemi di ricarica integrati con generazione distribuita e accumulo. Il sistema dovrà infatti tenere conto di variabili dinamiche come la disponibilità della produzione fotovoltaica, lo stato di carica dei sistemi BESS, la domanda di ricarica dei veicoli e le condizioni esterne, incluse le previsioni meteo, integrando queste informazioni in algoritmi predittivi capaci di adattare continuamente le strategie operative.
Una componente rilevante del progetto riguarda lo sviluppo di strumenti software avanzati per la pianificazione e l’ottimizzazione degli hub di ricarica. Attraverso modelli basati su intelligenza artificiale, il sistema sarà in grado di analizzare parametri territoriali, flussi di traffico, presenza di punti di interesse e potenziale di produzione fotovoltaica, con l’obiettivo di identificare le localizzazioni più efficienti per nuovi hub e definire il dimensionamento ottimale delle infrastrutture energetiche e di ricarica.
Parallelamente, il progetto prevede la realizzazione di un EMS ibrido sia sul piano software che hardware. Il sistema di controllo integrerà modelli predittivi e algoritmi di machine learning per la gestione real-time dell’energia, garantendo al contempo scalabilità e interoperabilità attraverso l’adozione di protocolli standard. L’infrastruttura hardware sarà progettata per operare in condizioni reali e con carichi variabili, con l’obiettivo di validare sul campo la robustezza della soluzione.
Un ulteriore asse di sviluppo riguarda l’evoluzione dei modelli di business legati allo smart charging. Smart-Hub mira infatti a introdurre logiche tariffarie dinamiche, capaci di incentivare l’utilizzo di energia prodotta localmente e di ottimizzare la distribuzione dei carichi di ricarica in funzione della disponibilità energetica. L’integrazione tra previsioni meteo, stato dei sistemi di accumulo e domanda energetica consentirà di costruire scenari di pricing flessibili e sostenibili, con l’obiettivo di migliorare la redditività degli operatori e ridurre al contempo l’impatto sulla rete elettrica.
